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四十九、计算Gamma函数值(GAMMA函数):

GAMMA函数用于计算Gamma(伽玛)函数值。其公式是:

语法是:“=GAMMA(number)”。

参数:number计算GAMMA函数值的变量。

例:计算表中参数的Gamma函数值。

1)在B2单元格插入函数:“=GAMMA(A2)”,按【Enter】键确认;

2)将函数复制到其行。

计算Gamma函数值

五十、计算Gamma分布函数的值(GAMMA.DIST函数):

GAMMA.DIST函数用于计算Gamma(伽玛)分布函数的值。

Gamma(伽玛)分布通常用于排队分析。

假设随机变量x为等到第α件事发生所需的等候时间, 则其密度函数公式为:

语法是:“=GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。

参数:x是用来计算分布函数值的变量。

alpha(α)称为形状参数、beta(β)称为逆尺度参数。

当alpha为正整数时,也称为Erlang (爱尔朗) 分布。

当alpha=1时,为指数分布函数;当α=n/2,β=1/2时,为自由度为n的卡方分布。

如果 beta = 1,则返回标准伽玛分布函数:

cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE,则返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

例:计算表中参数的Gamma分布函数值。

1)在C2单元格插入函数:“=GAMMA.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认;

2)在C4单元格插入函数:“=GAMMA.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】键确认。

计算Gamma分布函数的值

五十一、计算Gamma累积分布函数的反函数值(GAMMA.INV函数):

GAMMA.INV函数用于计算Gamma累积分布函数的反函数值。

语法是:“=GAMMA.INV(probability,alpha,beta)”。

参数:probability是Gamma累积分布函数值。

alpha、beta是分布参数。

例:计算表中参数的Gamma累积分布函数的反函数值。

在C2单元格插入函数:“=GAMMA.INV(B2,B3,B4)”,按【Enter】键确认。

计算Gamma累积分布函数的反函数值

五十二、计算伽玛函数的自然对数:

1、GAMMALN函数:

GAMMALN函数用于计算伽玛函数的自然对数。其公式是:

语法是:“=GAMMALN(x)”。

参数:x是要计算其对数的伽玛函数值。

2、GAMMALN.PRECISE函数:

同GAMMALN函数。

例:计算表中伽玛函数的自然对数。

1)在B3单元格插入函数:“=GAMMALN(A3)”,按【Enter】键确认;

2)在C3单元格插入函数:“=GAMMALN.PRECISE(A3)”,按【Enter】键确认;

3)将函数复制到其行。

计算伽玛函数的自然对数

五十三、计算Beta分布函数的值(BETA.DIST函数):

BETA.DIST函数用于计算Beta(贝塔)分布函数的值。

Beta(贝塔)分布也称B分布,通常用于研究样本中一定部分的变化情况。

Βeta分布的概率密度函数公式是:

Βeta分布的累积分布函数公式是:

其中是不完全Βeta函数,是正则不完全Beta函数。

语法是:“=BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])”。

参数:x是用来计算函数值的变量,介于值 A 和 B 之间。

alpha、beta是分布参数。

cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE,则返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

A是x 所属区间的下界;B是x 所属区间的上界。

如果省略A和B,则使用标准beta累积分布函数,即 A = 0,B = 1。

例:计算表中参数的Beta分布函数的值。

1)在C2单元格插入函数:“=BETA.DIST(B2,B3,B4,TRUE,B6,B7)”,按【Enter】键确认;

2)在C4单元格插入函数:“=BETA.DIST(B2,B3,B4,FALSE,B6,B7)”,按【Enter】键确认。

计算Beta分布函数值

五十四、计算Beta累积分布函数的反函数值(BETA.INV函数):

BETA.INV函数用于计算Beta函数的累积分布函数的反函数值。

语法是:“=BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])”。

参数:probability是Beta累积分布函数的值。

alpha、beta是分布参数。

A是x 所属区间的下界;B是x 所属区间的上界。

例:计算表中参数的Beta累积分布函数的反函数值。

在C2单元格插入函数:“=BETA.INV(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】键确认。

计算Beta累积分布函数的反函数值

五十五、计算泊松(Poisson)分布值(POISSON.DIST函数):

POISSON.DIST函数用于计算泊松(Poisson)分布值。

泊松分布用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。

语法是:“=POISSON.DIST(x,mean,cumulative)”。

参数:x是随机事件发生的次数。

mean是期望值,是单位时间(或空间)内随机事件的平均发生次数。

cumulative确定所返回的概率分布的形式。

如果为FALSE,则返回概率密度函数。计算公式是:

如果为TRUE,则返回累积分布函数。计算公式是:

例:计算表中参数的泊松分布值。

1)在C3单元格插入函数:“=POISSON.DIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认;

2)在C5单元格插入函数:“=POISSON.DIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认。

计算泊松(Poisson)分布值

五十六、计算指数分布值(EXPON.DIST函数):

EXPON.DIST函数用于计算指数分布值。

指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

语法是:“=EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)”。

参数:x是计算指数分布的变量。

lambda是率参数,即每单位时间内发生某事件的次数。

cumulative决定函数形式的逻辑值。

如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:

如果为FALSE,则返回概率密度函数。公式为:

例:计算表中参数的指数分布值。

1)在C3单元格插入函数:“=EXPON.DIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认;

2)在C5单元格插入函数:“=EXPON.DIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认。

计算指数分布值

五十七、计算韦布尔(Weibull)分布值(WEIBULL.DIST函数):

WEIBULL.DIST函数用于计算韦布尔(Weibull)分布值。

韦布尔(Weibull)分布,即韦伯分布,又称韦氏分布。可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。

语法是:“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。

参数:x是用来计算函数值的变量。

alpha、beta是分布参数。

当alpha=1时,为指数分布函数。

cumulative决定函数形式的逻辑值。

如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:

如果为FALSE,则返回概率密度函数。公式为:

例:计算表中参数的韦布尔(Weibull)分布值。

1)在C3单元格插入函数:“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认;

2)在C5单元格插入函数:“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】键确认。

本文就为大家讲解到这里,希望对大家有所帮助。

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