GPU，全称Graphics Processing Unit，中文名为图形处理器，是计算机中一种专门用于处理图形和图像的微处理器。它最初被设计用于加速计算机图形渲染，例如在视频游戏、电影特效等场景中的应用。然而，随着时间的发展，GPU的功能已经远远超出了最初的范畴，成为了现代计算中不可或缺的一部分。
GPU的最大特点在于其并行处理能力。与CPU（中央处理器）相比，GPU拥有更多的核心，可以同时处理大量的数据，这使得它在处理大量数据时具有显著的优势。例如，在进行大规模的数据分析、机器学习训练、深度学习推理等任务时，GPU能够大幅提高计算效率，缩短处理时间。因此，GPU在科学计算、人工智能、大数据处理等领域得到了广泛的应用。
除了硬件性能上的优势，GPU还拥有丰富的软件支持。目前，包括NVIDIA CUDA、AMD ROCm在内的多种编程框架，为开发者提供了强大的工具，使得利用GPU进行高性能计算变得更加容易。这些框架不仅简化了开发流程，还提供了高效的库函数，帮助开发者快速实现复杂的算法。
总之，GPU作为现代计算的重要组成部分，不仅极大地推动了图形和视频技术的发展，还在科学研究、工业生产等多个领域发挥着重要作用。随着技术的进步，GPU将继续演进，为未来的计算需求提供更加强大的支持。