研究表明，人工智能系统可以像心理治疗师一样准确地确定患者的情绪状态。
面部表情反映了一个人的情绪状态。例如，将面部表情解释作为心理治疗或心理治疗研究的一部分，是描述一个人在特定时刻感受的有效方法。
但是，作为研究项目或心理治疗的一部分，分析和解释记录的面部表情的过程非常耗时，这就是为什么精神病学专家经常使用不太可靠的间接方法，例如皮肤电导测量，这也可以作为情绪唤醒的衡量标准。
瑞士巴塞尔大学的研究人员表示，人工智能可能成为治疗和研究的重要工具。
人工智能系统可用于分析研究中的现有视频记录，以便更容易、更直接地检测对话中与情感相关的时刻。他们在《精神病理学》杂志上发表的研究中指出，这种能力还可以帮助支持心理治疗师的监督。
为了确定人工智能系统是否能够可靠地确定视频记录中患者的情绪状态，他们使用了免费提供的人工神经网络，这些网络经过训练可以检测六种基本情绪(快乐、惊讶、愤怒、厌恶、悲伤和恐惧)，使用超过30,000 张面部照片。
然后，该人工智能系统分析了总共 23 名边缘人格病理患者的治疗视频数据。为了这项研究，高性能计算机必须处理超过 950 小时的视频记录。
结果令人惊讶：研究人员表示，三名训练有素的治疗师和人工智能系统的分析之间的统计比较显示出显着的一致性。
人工智能系统像人类一样可靠地评估面部表情，但也能够检测到毫秒范围内最短暂的情绪，例如短暂的微笑或厌恶的表情。
这些类型的微表情有可能被治疗师忽视，或者可能只能在潜意识中被察觉。因此，与训练有素的治疗师相比，人工智能系统能够以更高的灵敏度来测量短暂的情绪。
“我们真的很惊讶地发现，相对简单的人工智能系统可以如此可靠地将面部表情与他们的情绪状态相匹配，”该大学心理学院的心理学家马丁·斯特潘博士说。
“尽管如此，治疗工作仍然主要涉及人际关系，并且仍然是人类的领域，”斯特潘说。“至少目前是这样。”
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